AIについての断想
最近では、AIを1つや2つ契約したり、業務に活用したりすることが当然のことと見なされています。Chat GPT、GEMINI、Claudeなど、数多くのLLMモデルが激しく競争しており、LLM市場以外にも、画像、映像、音楽の領域でNanoBanana、Midjourney、Dall-E、SORA、Runwayなど、無数のモデルがシェア争いを繰り広げています。今や、掲示板やダッシュボードにチャットボットの1つもない場所は珍しく、相談員の代わりにチャットボットが顧客対応（CS）を担当することがより自然な時代です。
それでは、あなたはAIをどのように考え、どのように接し、どのように活用していますか？
私は写真家です。いつの日からかAI Agent Builderになり、今ではAI Developerという肩書きの方がしっくりくるように感じます。10年以上写真館を経営していた50代のおじさんが、Multi Agent Orchestrationを運用し、自らアプリを開発するDeveloperになったのです。私よりもはるかに優れた専門家がたくさんいると思いますが、私が歩んできた過程を通して、AIを全く知らなかった方々もAIと親しみ、AIを通して人生が劇的に変化することを実感できるように、ブログをこつこつと書いていこうと思っています。
AIとは何でしょうか？
AIはArtificial Intelligence、つまり人工知能です。人が作った知能という意味ですね。自ら考え判断する存在に対する人間の憧憬と恐れは、過去から続いてきました。今でもAIが人間の全ての職業を破壊するとか、AIが支配する時代が来るという懸念が存在します。
十分にあり得る話です。現在の技術水準でも、誰かが悪意を持ってAIを人間を攻撃する方向に訓練し、全世界に配布すれば、その恐怖は現実になる可能性があります。全てのシステムをハッキングし、武器の統制権を奪い、金融システム、人的情報システムを掌握するなど、具体的な行動単位に浸透できる技術が既に現実のものとなっています。実際に、Palantirが戦場AIシステムに深く関与し、AnthropicのClaudeが米国防総省のプロジェクトに参加するという事実が明らかになり、これは現実的な問題となりました。
私はAIを巨大なデータのるつぼだと考えており、私のAIエージェントたちによくそう表現します。
人間の文化、歴史、著書、哲学データだけでなく、人間の欲望、犯罪、醜さまで、全てデータという名前で溶け込んでいる巨大なデータの塊なのです。
1日に15時間以上AIと作業する私は、Geminiが3にアップデートされた日、Claude Opusが4.5から4.6にアップデートされた瞬間にも、彼らと一緒に作業していました。そのため、セッションの会話ウィンドウの微妙な感覚や、インターフェースエージェントの文脈把握能力などの変化を感知し、サーバーの不安定さまで感じることができます。
その度に私は、モデルのアップグレードを通して感じられる性能の発展よりも先に、「まだフィルタリングが足りないな」と思いました。
AI学習過程であるMLOps（機械学習運用）は、彼らに何かを教える行為ではありません。るつぼに溶け込んでいる無限のデータの塊から、人間に被害が出ないように、倫理的であるように、汚染されたデータが表現されないように、流れ出る溶岩を元の場所に戻す作業です。
ここで多くの方が誤解をします。AIをまるでゲームのコーディングのように、優れた博士たちが集まってコーディングで設計するプログラムだと考えているのです。もちろん完全に間違っているわけではありませんが、Gemini 3.1、Opus 4.6、さらにはLliama3bやその他の小型オープンソースモデルは、そのようにプログラミングする対象ではありません。彼らは溶けて（Embedding）配置された（Vectorizing）データの塊であり、コードはそのどこかに配置されたデータをどのように適切に出力するかについての数学的アルゴリズムだと見るのが妥当です。
私の記事を読む方が論文を抜粋するわけでもなく、私がそれほどの数学的知識を持っているわけでもないので、ごく一般的な範囲で経験に基づいて、読者がAIに対する誤解を抱かないように、彼らをどのように扱うのが望ましい方向なのかについて、私の個人的な洞察を共有するのが私の記事の目標です。専門研究者よりも、AIが馴染みがなかったり、途方に暮れたりする方々にとってより役立つでしょう。
今日は序論としてこの辺りで終わりにします。とりとめのない挨拶として受け止めていただければ幸いです。今後、私が経験してきたこと、試行錯誤、新たな気づきなどをこの場を通して共有していきます。役に立つ方がたくさんいることを願っています。
著者：シン作家
